数据留在该留的地方
能本地推理的就不上传云端。直播助手全程在本机运行，采集的素材不出本机，这是产品定位而不是可选项。
01我们在做什么
工作范围
不是所有带 AI 的需求都值得用 AI 解决。我们的判断顺序是：能不能用规则做掉、能不能用现成工具做掉，最后才是写模型调用。
- AI 产品研发 —— 从场景定义到上线，包括模型选型、提示与输出结构设计、失败降级策略。
- 自动化与集成 —— 把重复的浏览器操作、数据搬运、部署流程收敛成可重跑的脚本与服务。
- 信息聚合系统 —— 多源采集、去重、增量更新与检索，落到可筛选可订阅的产品形态。
- 部署与运维 —— 统一入口、容器编排、访问日志与流量统计，让服务可观测、可回滚。
02工程原则
我们坚持的几件事
先定接口，再写实现
前后端字段错配是最贵的一类 bug，因为它不会在编译期报错。接口契约先行，能省掉大量联调返工。
每次发布都能回滚
静态站是可覆盖的文件与只读挂载，服务是容器与版本化目录。改坏了的代价应该以分钟计，而不是以小时计。
可观测才算上线
一个服务如果没有访问日志、流量统计和关键事件埋点，就无从判断它是好是坏。观测先于优化。
03联系
怎么找到我们
合作与咨询
| 渠道 | 用途 |
|---|---|
| contact@zyaisoft.xyz | 商务合作、项目咨询、问题反馈 |
| zhisai.zyaisoft.xyz | 知赛平台的使用问题与数据纠错 |
| zbzs.zyaisoft.xyz | 直播助手的试用与培训咨询 |
04常见问题
常被问到的几个问题
可以只做其中一部分吗？
可以。前端实现、后端服务、AI 集成、自动化脚本、部署运维都可以单独承接，不必打包整条链路。
数据会离开我们的环境吗？
默认不会。涉及本地推理的产品（如直播助手）设计上就不把素材送出本机；需要云端模型的场景会先说明数据流向再由你决定。
交付之后还能改吗？
能。代码与配置都在你可控的仓库里，改动按次或按周期安排。交付当天就会把构建与部署方式写成文档，不制造锁定。
为什么每个产品都是独立域名？
独立站点的生命周期与主站解耦，某个产品迭代或下线不会牵连其他站点，也让各自的搜索引擎表现互不干扰。